Cómo la energía solar a gran escala puede beneficiar a la transición energética

El crecimiento de las energías renovables ha sido asombroso. La empresa de investigación BloombergNEF estima que, sólo en 2023, el aumento de la capacidad solar mundial alcanzó los 440 GW, llegando a superar la capacidad instalada conjuntamente entre Alemania y España. Este ritmo de crecimiento está siendo impulsado por la búsqueda de la seguridad energética, la implantación de políticas cada vez más favorables y una mayor competitividad de los costes en comparación con los combustibles convencionales.

A pesar de esta tendencia positiva, las energías renovables también presentan un interesante conjunto de desafíos. La variabilidad natural de las fuentes renovables, que generan energía con el sol y el viento, subraya la oportunidad de encontrar soluciones energéticas innovadoras. También es necesario plantearse cómo gestionar la modernización y mejora de la red para aumentar su flexibilidad. Además, la integración de los recursos energéticos distribuidos y los vehículos eléctricos presentan una vía no solo para mejorar, sino también para asegurar y fortalecer la resiliencia de nuestros sistemas energéticos.

Teniendo esto en cuenta, creemos que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a impulsar la transición hacia fuentes de energía limpia en distintos ámbitos. Su potencial para procesar datos con rapidez y a gran escala es especialmente interesante, y esos conocimientos basados en datos podrían aplicarse en toda la industria. Podrían mejorar la eficiencia y el rendimiento de las tecnologías de energías renovables, ayudando a reducir el coste de producción de energía limpia y haciéndola más accesible y asequible para los consumidores.

La IA en el centro de un círculo virtuoso

El coste de las energías renovables lleva décadas disminuyendo y todas las previsiones indican que seguirá siendo más asequible. La IA tiene el potencial de acelerar esa tendencia y poner en marcha un círculo virtuoso en el que la energía barata genere un aumento de la demanda, lo que a su vez canalizará más inversiones hacia el sector de las energías renovables.

Otra oportunidad para la IA sería como herramienta para ayudar a nuestro equipo a agilizar y automatizar elementos del desarrollo de proyectos de energías renovables, como permisos, licencias, contratos, financiación y construcción. Puede utilizarse para ayudar a gestionar el progreso y el rendimiento de los proyectos detectando y resolviendo problemas, optimizando calendarios y presupuestos y garantizando los niveles de calidad y seguridad. Nuestro trabajo con modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) nos está ayudando en este campo; estamos creando herramientas de recuperación de conocimientos que aprovechan el PLN para proporcionar a nuestros colaboradores un acceso más rápido a la información de nuestras bases de conocimientos internas.

La IA puede cambiar la magnitud y el ritmo de crecimiento de las energías renovables

Nuestros esfuerzos por ampliar las energías renovables no dependen únicamente de la IA. Incluso en un mundo sin IA ni big data, seguiríamos explorando todas las vías para garantizar la disponibilidad de energía limpia y asequible. Pero es innegable que la Inteligencia Artificial está ayudando.

El crecimiento de la demanda y la disponibilidad de energía renovable es extremadamente positivo, pero el ritmo de ese crecimiento es un reto en sí mismo. La IA puede ayudarnos a mantener el ritmo de la demanda, a identificar y resolver los problemas con mayor rapidez y eficacia, y a acelerar la transición energética.