FRANCE

Énergies renouvelables : comment L’IA peut accélérer leur déploiement pour un monde durable

Priten Patel, responsable IA appliquée et Produits digitaux chez Lightsource bp, nous offre un panorama des applications de l’IA dans le domaine des énergies renouvelables et des projets menés par son équipe pour contribuer à accélérer la production d’énergie solaire.

La croissance des énergies renouvelables a été stupéfiante. Selon les estimations du cabinet d’études BloombergNEF, l’augmentation de la capacité solaire mondiale pour la seule année 2023 s’établirait à plus de 440 GW, soit plus que la capacité électrique installée de l’Allemagne et de l’Espagne réunies. À l’origine de cette croissance vertigineuse ? La volonté des pays d’assurer leur sécurité énergétique, des politiques de plus en plus favorables et une meilleure compétitivité des coûts par rapport aux combustibles conventionnels.

Des opportunités à la hauteur des défis

Les énergies renouvelables offrent donc des perspectives positives… qui s’accompagnent également de nombreux défis, dont leur variabilité inhérente. Parce qu’elles permettent de produire de l’électricité grâce au soleil et au vent, ces sources renouvelables nécessitent des solutions énergétiques innovantes pour pallier cette caractéristique qui leur est propre. Il faudra également réfléchir à la façon dont nous gérons la modernisation et l’amélioration du réseau électrique pour en accroître la flexibilité. Enfin, l’intégration des ressources énergétiques distribuées et des véhicules électriques constitue un levier non négligeable pour améliorer, sécuriser et renforcer la résilience de nos systèmes énergétiques.
Chez Lightsource bp, nous sommes donc convaincus que l’IA peut contribuer à la transition vers une énergie propre à plusieurs titres. La rapidité de traitement et d’analyse des données à grande échelle dont elle est capable peut servir à l’industrie des renouvelables pour améliorer l’efficacité et la performance de nos technologies, mais aussi nous aider à réduire les coûts de production de l’énergie propre et la rendre plus abordable et accessible aux consommateurs.

L’IA au cœur d’un cercle vertueux

Le coût des énergies renouvelables diminue depuis plusieurs décennies. Mieux, toutes les prévisions indiquent qu’elles continueront d’être de plus en plus abordables. Et l’IA peut accélérer cette tendance, en nourrissant un cercle vertueux où l’accessibilité de l’énergie crée une demande plus soutenue, résultant en davantage d’investissements réorientés vers notre industrie.
L’IA constitue également un fabuleux outil pour assister nos équipes dans le développement de projets renouvelables en leur permettant de rationaliser et automatiser les différentes étapes d’un projet, notamment les demandes d’autorisation et de permis, la rédaction des contrats, le montage des financements et la gestion de la construction. Elle peut être par exemple déployée pour contribuer à gérer l’avancement et les performances d’un projet en détectant les problèmes potentiels et en contribuant à leur résolution, en optimisant les calendriers et les budgets et en garantissant le respect des normes de qualité et de sécurité. Nos travaux sur les modèles de traitement du langage naturel (NLP) nous aident d’ailleurs beaucoup dans ce domaine : nous construisons des moteurs de recherche qui s’appuient sur le NLP pour permettre à nos collègues d’accéder plus rapidement et efficacement aux données enregistrées dans nos bases de connaissance internes.

Ampleur et rythme de croissance des énergies renouvelables : l’IA peut changer la donne

Nos efforts pour accélérer le développement des énergies renouvelables ne s’arrêtent pas à l’IA ! Dans un monde sans IA ni big data, nous continuerions à explorer toutes les voies possibles pour qu’une énergie propre et abordable soit disponible au plus grand nombre. Mais une chose est sûre : l’IA y contribue grandement.
Si la croissance de la demande et de la disponibilité des énergies renouvelables poursuit une tendance extrêmement positive, le rythme de cette croissance reste un défi en soi. L’IA est ainsi un atout de taille pour nous aider à répondre à la demande, identifier et résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement, et accélérer la transition vers une énergie décarbonée.

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