Comment l’IA contribue à améliorer nos opérations

L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle important dans l’accélération du développement des énergies renouvelables. Chez Lightsource bp, à l’instar de nombreux autres énergéticiens, nous avons de plus en plus recours à l’IA pour réaliser des tâches simples plus rapidement et efficacement, et contribuer ainsi toujours plus à la transition énergétique. Stabilité des réseaux électriques et sécurité d’approvisionnement, protection des actifs contre des conditions météorologiques extrêmes, optimisation de la performance de nos installations : grâce à l’IA, nous pouvons trouver des solutions intelligentes pour relever ces nouveaux défis.

Le machine learning au service de la croissance des renouvelables dans le réseau

Vagues de froid et pics de chaleur s’accompagnent toujours d’une augmentation de la demande en électricité pour les besoins de chauffage et de climatisation. Et si l’on ajoute à cela l’injection d’électrons verts produits par les panneaux solaires ou les éoliennes lors d’une journée très ensoleillée ou venteuse, les réseaux sont alors sursollicités ! L’impact des conditions météorologiques couplé à la forte variabilité et intermittence des renouvelables ont donc un impact sur l’équilibre électrique, nécessitant de nouveaux outils et une plus grande flexibilité pour garantir la sécurité de l’approvisionnement.

Bonne nouvelle : avec l’IA, il est aujourd’hui possible de générer des prévisions à court terme très précises grâce aux estimations de production des développeurs. À ce niveau de précision, les conditions locales et la topographie peuvent grandement les influencer. La part des énergies renouvelables allant croissant dans la production d’électricité, ces prévisions à court terme sont d’autant plus importantes qu’elles permettent aux gestionnaires de réseau de s’adapter à ces nouvelles capacités de production pour maintenir la stabilité des réseaux électriques.

Chez Lightsource bp, nous établissons ces prévisions en deux étapes. Dans un premier temps, nous avons recours au machine learning pour prévoir l’irradiation solaire à court terme en combinant des données historiques avec l’analyse d’images en temps réel issues de caméras installées sur les installations et orientées vers le ciel. Puis nous injectons ces données dans un modèle afin d’extrapoler notre production d’électricité avec une précision ultra-fine, probablement la meilleure du secteur ! Nos projets en Australie en sont d’ailleurs une parfaite illustration.

Grâce au machine learning, nos capacités avancées de prévision de notre production d’énergie aident ainsi les gestionnaires à améliorer la stabilité des réseaux électriques.

Protéger les installations solaires grâce aux prévisions météorologiques améliorées par l’IA

Les États-Unis sont de plus en plus souvent frappés par des tempêtes de grêle marquées par des grêlons de plus en plus gros. Pour faire face à ce nouveau défi, Lightsource bp a lancé en 2020 le projet Whiskeyball, dont l’objectif est d’atténuer les dommages potentiels de ces épisodes grêleux sur nos modules solaires.

Pour maximiser la production d’énergie, nos modules sont montés sur un système de « tracker » qui leur permet de suivre la trajectoire du soleil tout au long de la journée. Leur orientation peut également être pilotée manuellement en fonction des besoins.
Grâce aux prévisions météorologiques améliorées par l’IA, nous pouvons désormais planifier le début et la fin de ces interventions et orienter les panneaux de sorte que la force d’impact des grêlons s’en trouve amoindrie. Depuis le lancement du programme Whiskeyball, les équipes ont ainsi pu réaliser plus de 200 interventions grâce au suivi quotidien de ces prévisions météo.

Optimiser la performance de nos installations grâce à l’IA

Lightsource bp utilise également l’IA pour identifier et évaluer les sites potentiels pour l’implantation de ses projets d’énergie renouvelable en analysant différents facteurs comme la disponibilité des terrains, le potentiel des ressources, l’impact environnemental, le raccordement au réseau et la viabilité économique. Et grâce à l’IA, nos équipes peuvent également optimiser la conception et la configuration des installations pour maximiser leur performance et générer encore plus de valeur pour les utilisateurs finaux.

Cette approche est particulièrement adaptée au stockage d’énergie par batterie, dont la conception peut considérablement varier en termes de capacité globale, de durée de vie, de puissance maximale et de temps de réponse. Ces batteries doivent ainsi être adaptées à la dynamique et à la configuration du marché local – comme le maintien d’une fréquence électrique optimale – et aux prévisions des besoins futurs du réseau, à mesure que de plus en plus d’énergie renouvelable sera injectée. Parce qu’elle tient compte de ces nombreuses variables, notre IA interne permet à nos équipes d’analyser et de prédire l’efficacité des systèmes de stockage d’énergie en termes de conception. Et avec de nouvelles améliorations à venir très prochainement, notre IA sera encore plus puissante !

Le machine learning accélère donc considérablement notre capacité à identifier et analyser de nouveaux projets. En permettant aux équipes d’évaluer simultanément les revenus pouvant être générés par nos projets en fonction de plusieurs configurations – un processus qui prenait auparavant des mois –, elle nous dote d’un avantage concurrentiel inestimable.

L’IA au service de nos collaborateurs

Chez Lightsource bp, nous nous appuyons sur des technologies de pointe comme l’IA générative pour accompagner nos équipes dans un secteur des énergies renouvelables aux mutations rapides. “L’innovation chez Lightsource bp, ce sont avant tout nos collaborateurs”, affirme Adele Ara, notre directrice du développement technologique. Le point commun de nos équipes IA appliquée et Produits digitaux ? C’est leur curiosité et leur détermination. Qu’ils aboutissent ou non, elles partagent tous leurs projets pour nous permettre de nous améliorer continuellement grâce à un apprentissage de chaque instant. La culture de l’innovation est à tous les étages chez Lightsource bp et nous encourageons nos collègues à contribuer tous ensemble à nos objectifs communs.

“Finalement, ce qui nous différencie vraiment, ce sont nos collaborateurs ! Nos équipes IA appliquée et Produits digitaux sont parfaitement outillées pour concevoir dans le domaine de l’IA des solutions qui nous permettent de relever les défis de l’énergie renouvelable à mesure qu’ils se présentent. Pour Lightsource bp, c’est la garantie de repousser toujours plus loin les limites et de permettre à nos équipes de fournir l’énergie dont le monde a besoin”, conclut Adele Ara.

Retrouvez le premier épisode de cette série consacré à l’IA.